La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en uno de los principales motores de transformación del sector de bienes de consumo masivo. Más allá de automatizar procesos, su adopción está cambiando la forma en que las empresas planean, producen, distribuyen y se relacionan con consumidores y proveedores, en un contexto marcado por la volatilidad económica, los riesgos logísticos y la presión por operar con mayor eficiencia y resiliencia.

Así lo revela el más reciente informe de Globant, Consumer Goods & Manufacturing impulsados por IA, que analiza cómo esta tecnología comienza a generar impactos tangibles en áreas críticas del sector, desde la previsión de la demanda hasta la operación de fábricas y la gestión de compras.

Para Globant, la adopción de IA ya no es una apuesta a futuro, sino una decisión estratégica impostergable. Las compañías de bienes de consumo están acelerando sus inversiones ante la necesidad de responder con mayor rapidez a los cambios del mercado y anticipar disrupciones en cadenas de suministro cada vez más complejas.

“La IA está transformando la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación en un mercado cada vez más turbulento”, explica Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant. El directivo subraya que, si bien los primeros resultados son alentadores, su adopción requiere tiempo, disciplina y una integración rigurosa para escalar de forma sostenible.

Pocos líderes concentran el valor de la IA

También el informe pone en perspectiva el desafío que enfrentan las empresas para capturar valor real de esta tecnología. De acuerdo con Boston Consulting Group, solo 5% de las compañías a nivel global está logrando aprovechar la IA a gran escala, mientras que la llamada IA agéntica, como los copilotos generativos, ya concentra 17% del valor total generado por esta tecnología.

Estos datos confirman que los primeros adoptantes con modelos operativos sólidos están obteniendo ventajas competitivas significativas, mientras que el resto corre el riesgo de quedarse rezagado.

Cinco áreas donde la IA ya está generando impacto

Globant identifica cinco áreas críticas en las que la inteligencia artificial comienza a transformar de manera concreta al sector de bienes de consumo masivo.

1. Orquestación en tiempo real de la cadena de suministro

Ante disrupciones logísticas, fluctuaciones en precios de materias primas y cambios en el comportamiento del consumidor, la IA permite integrar información en tiempo real, análisis predictivos y recomendaciones automatizadas. Esto facilita decisiones más rápidas y mejor coordinadas entre fabricantes, distribuidores y socios logísticos.

2. Previsión avanzada de la demanda

Los modelos de IA analizan grandes volúmenes de datos históricos, patrones estacionales, actividades promocionales y movimientos de la competencia para ofrecer estimaciones más precisas. El resultado es una mejor planeación de inventarios, menor desperdicio y una producción alineada a la demanda real del mercado.

3. Gestión inteligente de proveedores

La automatización de tareas administrativas —como conciliación de facturas o seguimiento regulatorio— libera a los equipos para enfocarse en actividades estratégicas. Esta evolución fortalece la colaboración y contribuye a construir cadenas de suministro más flexibles y resistentes.

4. Agentes de IA en plantas industriales

Combinados con datos de IoT y analítica predictiva, los agentes de IA pueden anticipar fallas en equipos y guiar a los operarios en la resolución de problemas. Esto mejora la continuidad operativa y reduce los tiempos muertos en entornos productivos altamente exigentes.

5. Compras más estratégicas y eficientes

Las plataformas de compras basadas en IA monitorean precios, desempeño de proveedores y tendencias de mercado en tiempo real, permitiendo decisiones mejor informadas y una gestión de costos más eficiente.

Tecnología, comercio e inclusión: tendencias que transformarán empresas

IA generativa: una tecnología percibida como transformadora

El avance de la IA generativa también está redefiniendo el panorama del consumo. Según el IBM Institute for Business Value (2025), más de 80% de las empresas de productos de consumo considera que esta tecnología será transformadora y ya avanza en casos de uso relacionados con creación de contenidos, analítica predictiva y automatización de procesos en la cadena de suministro.

No obstante, el reto no es solo tecnológico. Estudios de Gallup (2025) muestran que el uso de IA entre empleados casi se duplicó en los últimos dos años, aunque muchas organizaciones aún carecen de una estrategia clara para escalar su implementación de forma ordenada y responsable.

El valor está en la integración, no en la velocidad

Para Globant, el verdadero impacto de la IA no proviene de promesas de resultados inmediatos, sino de una adopción gradual, con buena gobernanza y un enfoque claro en la colaboración entre personas y tecnología.

“Las empresas que integren la IA en todas sus funciones podrán liberar al talento humano para enfocarse en la innovación y en crear valor real para los consumidores”, señala Noziglia. Y concluye: “El futuro de los bienes de consumo lo definirán las empresas que apliquen la IA con visión estratégica. Se trata de elegir bien los casos de uso, avanzar paso a paso y mirar más allá de la eficiencia”.

En un entorno de consumo cada vez más exigente, la inteligencia artificial se perfila así como una herramienta clave para construir cadenas de suministro más ágiles, resilientes y centradas en las personas, marcando el rumbo del sector en los próximos años.