Más allá de la automatización tradicional, el negocio inmobiliario avanza hacia modelos capaces de anticipar problemas, tomar decisiones y optimizar operaciones de manera continua.
La nueva solución combina análisis predictivo, inteligencia artificial prescriptiva y flujos de trabajo automatizados para mejorar el desempeño de los activos críticos de un inmueble. Su objetivo es detectar fallas antes de que se conviertan en problemas operativos, recomendar acciones correctivas y facilitar su ejecución mediante procesos digitales integrados.
A diferencia de las plataformas que se limitan a monitorear sistemas y emitir alertas, Asset Performance Advanced incorpora capacidades avanzadas de detección y diagnóstico de fallas (FDD), así como modelos predictivos que identifican las causas raíz de los problemas. Esto permite intervenir de manera anticipada y reducir significativamente los costos asociados al mantenimiento reactivo, que pueden llegar a ser entre tres y cinco veces más elevados que los programas de mantenimiento planificado o predictivo.
La solución está especialmente orientada a sectores donde la continuidad operativa es esencial, como hospitales, universidades y edificios comerciales. En instalaciones de salud, por ejemplo, la detección temprana de anomalías contribuye a mantener condiciones óptimas en áreas críticas como quirófanos y espacios de atención médica. En campus universitarios, facilita la gestión proactiva de activos distribuidos, mientras que en inmuebles corporativos ayuda a mejorar el confort de los ocupantes, alcanzar metas de eficiencia energética y fortalecer los indicadores ESG.
Integrado en el ecosistema Building X de Siemens, este desarrollo refleja la creciente tendencia hacia inmuebles inteligentes capaces de adaptarse continuamente a las necesidades de sus usuarios, optimizando simultáneamente el consumo energético, la disponibilidad operativa y el valor de los activos inmobiliarios.
