Los vehículos autónomos pueden reconocer el camino, detectando a otros autos y personas, pero no pueden escucharlos.

Ante el reto, Advanced Smart Mobility (AS Mobi), empresa derivada de la Universidad de Tokio, está implementando la tecnología de detección acústica de vehículos de emergencia (EVD) de Cerence en su plataforma de autobuses autónomos en varias regiones de Japón. La tecnología detecta la aproximación de vehículos de emergencia, incluidas ambulancias, vehículos policiales y camiones de bomberos, lo que ayuda a los autobuses autónomos a responder de manera adecuada y segura.

La solución es compatible con más de 1,500 sirenas en 47 países y está diseñada para distinguir las sirenas de emergencia del ruido del tráfico y otros sonidos ambientales.

Las pruebas de campo representan el primer programa de autobuses autónomos de Cerence AI en el país y reflejan la visión más amplia de AS Mobi de ampliar los servicios de transporte autónomo, con un despliegue comercial previsto para 2027.

Según los socios, la detección de vehículos de emergencia representa un desafío importante para los sistemas de transporte autónomo que operan en vías públicas. Los vehículos de emergencia suelen oírse antes de verse, especialmente en entornos urbanos densos, cerca de intersecciones o cuando la visibilidad es limitada. Una ambulancia que se aproxima desde detrás del tráfico o un camión de bomberos que circula por un corredor urbano congestionado pueden oírse mucho antes de que entren en el campo de visión del vehículo.

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Cerence EVD utiliza tecnología de IA de audio para detectar ambulancias, vehículos policiales y camiones de bomberos que se aproximan, lo que ayuda a los vehículos autónomos a actuar de forma adecuada.

El sistema EVD complementa las cámaras, el radar, el lidar (dispositivo que determina la distancia desde un emisor láser a un objeto o superficie utilizando un haz láser) y otras tecnologías de detección utilizadas en los sistemas de conducción autónoma, proporcionando una capa adicional de conocimiento del entorno.

Para Masaya Segawa, presidente de AS Mobi, “La capacidad de detectar vehículos de emergencia es fundamental para la operación de autobuses autónomos, y nuestra colaboración con Cerence AI respalda nuestros esfuerzos por impulsar servicios de transporte más seguros, accesibles y mejor preparados para los desafíos dinámicos de los entornos del mundo real.

“A medida que la movilidad autónoma pasa de entornos de prueba controlados a servicios de transporte reales, los vehículos necesitan comprender mejor su entorno”, afirmó Christian Mentz, director de ingresos de Cerence AI. “Cuando los servicios de emergencia se desplazan entre el tráfico, cada segundo cuenta. EVD ayuda a los sistemas autónomos a identificar con antelación las ambulancias, los camiones de bomberos y los vehículos policiales que se aproximan, y a tomar las medidas adecuadas, lo que contribuye a mejorar los sistemas de transporte y a crear comunidades más seguras”, puntualizó.